I århundraden har människor strävat efter att göra information synlig på olika sätt!
I århundraden har människor ägnat sig åt att skapa och visualisera information i syfte att göra den mer tillgänglig och begriplig för sig själva och andra. Genom olika metoder och tekniker har vi strävat efter att ge klarhet åt data, idéer och kunskap.
Genom att använda avancerade verktyg för datavisualisering, datormodellering och interaktiv kommunikation fortsätter vi att utforska och förbättra sättet vi presenterar och förstår information på. Oavsett om det handlar om att förklara komplexa vetenskapliga koncept, presentera affärsdata eller berätta historier, är strävan efter tydlighet och förståelse en fundamental drivkraft bakom människans strävan att skapa och synliggöra information.
I dagens digitala era är behovet av att organisera, visualisera och dela data mer aktuellt än någonsin tidigare. Även om vi har gått från att använda papyrus till avancerade verktyg som Power BI, fortsätter vår strävan att effektivt hantera och utnyttja informationen.
Vi trivs med att arbeta agilt och fokusera på små projekt som snabbt genererar resultat. Genom nära samarbete med våra kunder identifierar vi snabbt de mest lönsamma möjligheterna och kan leverera nya insikter om deras verksamhet på bara några veckor.
Förutom att utnyttja verktyg som Power BI, drar vi nytta av olika tjänster inom Microsoft Azure för att transformera och lagra data. Vi tar hand om allt från att säkerställa datakvalitet och genomföra datamodellering till att utföra avancerade analyser med hjälp av Azure Machine Learning. Genom att använda dessa teknologier kan vi optimera och förbättra våra kunders affärsprocesser och beslutsfattande på ett effektivt sätt.
Evenemang som kan vara av intresse för dig
Vilken kund kommer att lämna dig nästa år?
Ofta räcker det att se sitt data överskådligt presenterat i Power BI för att kunna dra slutsatser om verksamheten. Det dyker vanligtvis upp nya frågor om varför det ser ut som det gör. Power BI är då ett utmärkt verktyg för att fortsätta gräva i frågeställningarna och hitta orsakssamband.
Ibland behöver vi dock ta till mer avancerad analys. Har vi frågor om framtiden – vilka kunder som kommer att lämna oss nästa år eller vilka medarbetare vi riskerar att tappa, kan vi bli hjälpta av att göra en churnanalys.
Med Azure Machine Learning kan vi inom två veckor ge dig sannolikheten på individnivå för vilka kunder eller anställda du riskerar att tappa i framtiden. Du har då möjligheten att agera och förhindra tappet innan det sker.
Analys av muskelsignaler ska förhindra musarm
Ett av Innofactors mest spännande projekt inom området IoT och Azure Machine Learing är vårt samarbete med det lilla danska startup-bolaget PreCure.
Se hur Søren Würtz kombinerar 20 års erfarenhet som fysioterapeut med intelligensen i Azure för att hjälpa sina patienter undvika återkommande problem.
